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让“AI+政务服务”有速度更有温度
2025-06-24浏览:

  

让“AI+政务服务”有速度更有温度

  人工智能与政务服务的深度融合,正重塑政府与民众、企业之间的互动模式。这一变革不仅显著提升了服务效率,更带来治理理念的革新■■,促使政府决策从★◆■◆■★“经验驱动”向“数据驱动◆★★■”转变。

  “AI+政务服务”绝非简单的技术堆砌■◆★。坚持技术理性与人文关怀同频共振★◆,让人工智能既“精准解题”,又“温情服务★■◆■◆★”,才能更好地将技术红利转化为治理效能◆◆★■★◆。(陕西省社会科学院经济研究所副研究员、中国经济网专栏作者 屈晓东)

  然而,在“AI+政务服务”蓬勃发展的背后■◆★■★,一些问题也引发担忧。不少老年人、偏远地区居民,以及缺乏数字技能的群体◆■■,由于数字素养不足◆■■,可能难以融入★◆■★★■“AI+政务服务”体系,无法平等享受技术进步带来的便捷服务。同时,数据安全和隐私保护问题不容忽视◆★。政务数据包含大量的个人信息与商业秘密★★◆■◆◆,一旦泄露或滥用,不仅会损害个人权益,还可能威胁国家安全。因此,在持续深化技术应用的过程中◆★■◆■◆,需要把握好价值、安全★◆★■、制度三个关键维度■■■,平衡好效率与温度,让先进技术更好地增进人民福祉◆■■■。

  经济日报-中国经济网评论理论频道开放投稿,原创评论◆■◆■、理论文章可发至#改为@)★■■◆。详见经济日报-中国经济网评论理论频道征稿启事◆■◆★■◆。

  在制度层面◆★,加快制定“AI+政务服务”标准体系,确保技术创新在法治轨道上运行。技术狂飙突进带来的◆■★■“算法黑箱◆■”◆★■★■“数据偏见”“深度伪造”等问题不容回避,需建立涵盖数据采集、模型训练■★■◆★、内容生成的全流程安全评估体系◆◆■■◆★。应加强对算法的监管和审计,确保算法公平、公正、透明,防止算法歧视和偏见★★◆■★。

  在价值层面◆■◆◆,坚持需求导向,以◆◆◆★“便民利企”为指引。深入调研不同群体、不同场景下的服务需求◆■◆■★,做到精准施策,避免■◆◆■“一刀切★★■★★■”式的智能化改造。一方面★★★★★■,充分考虑特殊群体需求,确保服务普惠包容,让技术应用更有温度★★◆。比如★■■★,关注老年人、偏远地区居民等群体的实际困难■★■◆,保留必要的线下服务渠道,配备人工咨询与帮办服务,保障他们能够平等地享受政务服务。另一方面,积极鼓励基层创新,探索符合地方实际、贴近群众需求的政务服务模式,让技术创新扎根于服务人民的实践中◆◆★◆■。

  在安全层面,必须严守安全底线与伦理规范,做到■◆◆★“装好刹车再上路◆◆■■★◆”。人工智能与政务系统的深度融合★★,要求建立覆盖全生命周期的风险防控体系。首先,加强顶层设计◆◆★★◆,构建“法律规范+技术标准+价值共识”的多维制度体系,明确数据采集、存储、使用◆■★◆■★、共享、销毁等各环节的安全要求◆■。其次,强化技术防护,运用密码技术、脱敏技术、访问控制等手段★★◆■■,构建多层次■◆◆★★■、立体化的数据安全防护体系◆■■◆◆。同时,建立常态化的数据安全风险评估和监测预警机制,及时发现并处置安全隐患◆◆◆★◆★。

  今年的《政府工作报告》提出,◆■■★◆★“持续推进‘人工智能+★■◆★■◆’行动★◆■◆■■”“支持大模型广泛应用”。近来,从缩短群众获取信息时间■■◆★■★,到材料登记免填写■★■★◆★,再到为企业提供政策解读■■◆◆,多地开始探索使用人工智能大模型等技术升级政务服务系统。

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